基于GMM的话者识别matlab程序，训练运行train.m,识别运行recog.m
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基于高斯混合模型的语音识别，有完整的数据集和matlab代码
在高斯混合模型上实现聚类问题的算法。将2个高斯混合，然后尝试学习两个高斯混合后的参数。
资源名：MATLAB目标跟踪_matlab_目标检测_基于混合高斯模型背景建模法来检测运动目标算法_混合高斯模型_运动目标检测 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，...
混合高斯算法实现及一些自己对高斯混合模型的理解。
利用改进的高斯混合模型对前景目标的提取有较好的作用，这是基于OpenCV的C++程序，请安装OpenCV库进行调试
实现基于混合高斯模型的运动目标检测算法的仿真
资源名：运动目标检测背景建模_基于混合高斯模型_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：...
基于高斯混合模型的说话人识别 MATLAB源程序
高斯混合模型,利用Ｃ++ OEPNCV来完成
GMM(Gaussian Mixture Model)，高斯混合模型(或者混合高斯模型)，也可以简写为MOG(Mixture of Gaussian)。
GMM（混合高斯模型）matlab代码，代码中有详细的代码说明。同时还包含一个例子。
混合高斯模型原理，以及OpenCV实现的源代码，以及注释
基于混合高斯背景建模的目标运动意图分析,通过混合高斯背景建模进行前景提取，自己写高斯模型，并非通过OPENCV函数库
opencv，vs2010 利用混合高斯模型，得到运动前景，与静态背景
高斯混合模型关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码
OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_利用混合高斯模型检测到目标_对运动目标的运动加以分析_混合高斯模型_VC++
用Python语言实现MOG(Mixture Of Gauss, 高斯混合模型)
高斯混合模型，实测有效，适合各种维度的变量
混合高斯模型做的视频跟踪系统，具有良好的跟踪效果
GMM-GMR的matlab实现，高斯混合模型-高斯混合回归的matlab实现。
function对数据EM算法进行fit，并对产生的高斯混合模型的最大似然估计进行绘图。输出结构体obj，带有高斯混合模型的参数mu，sigma。
GMM：高斯混合模型-详细介绍高斯混合模型，需要的朋友可以共享
在OpenCV的cvaux有高斯混合模型函数，其中定义了CvGaussBGModel类用于存放高斯混合模型的各个参数。在编写代码前需要对cvbgfg_gaussmix.cpp和cvaux.h这两个文件做些修改
使用高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）拟合风电场中预测误差分布
用java实现混合高斯模型，做特征分类，模式识别等应用
高斯混合模型的详细实现 内有多个.m文件
数学建模，高斯混合模型。高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。本代码适用于2个分类簇的概率估算
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基于高斯混合模型的运动目标检测，opencv平台，直接可用